Gisteren vierden we samen met BMDA Valentijn: hun Dday event kondigden ze aan als “een dag om je eigen data te daten”. Hierbij enkele takeaways waarmee we gedurende deze dag werden geprikkeld.
Philip Greenfield gaf de aftrap (het event ging dan ook door in het business center van RSCA ANderlecht) met de resultaten van een IBM Study van eind 2011. Deze studie legt 4 top challenges bloot die leven onder marketing managers. Met stip op één vinden we een explosie aan data terug. Ook sociale media, de versnippering aan kanalen en devices en een demografische shift houden marketeers wakker.
De interactie met consumenten moet, zeker in dit digitale tijdperk, anders en beter verlopen. “The end is here” klonk het bij Philip Greenfield. Ik legde meteen de link naar de uitspraak van Bart de Waele (Netlash) vorige donderdag op de Trendsnight van STIMA, die zei: “Playtime is over”.
Dat een geïntegreerd databeleid hierbij vitaal is, klinkt logisch. Dat de meerderheid van de bedrijven nog stevige stappen op dit vlak dient te zetten, is echter ook een feit dat als een paal boven water staat.
In de cases van Vivium, ING en Roularta onderstreepten de sprekers het belang om aan “interne direct marketing” te doen. Hiermee bedoelen ze het belang om uit te pakken met geslaagde testcases, om dataprojecten zichtbaar te maken door het managment, teamleaders en business contacten. Zo krijgt het management bij Vivium en ING alvast twee- of driemaandelijks een overzichtelijk data-rapport gepresenteerd.
Een voorbeeld van een dergelijke, geslaagde case: Bob Rongé bracht de postretours op een jaarlijks recurrente Vivium mailing terug van 4% naar 0.36% in 2011. De uitgespaarde kost aan het herwerken van deze retours (callcenter, encodage, drukwerk, verzending) bedraagt maar liefst €42.960. Vivium werd voor deze case, waarbij gebruik wordt gemaakt van de WDM single customer view, recent met een DQ Award beloond.
Er is geen gouden regel die aangeeft hoe ver je in data analyses en data mining dient te duiken. ING pakte uit met succesvolle, ver doorgedreven predictieve analysemodellen. WWF daarentegen stelde dat “data meaning” primeert boven “data mining”. Zij behaalden geen substantiële lift door het werken met motivationeel aangestuurde content. Emotionele betrokkenheid en sterke visuals zorgen voor WWF daarentegen wel voor een duidelijke boost.
Belangrijk is de doelstellingen bloot te leggen en er stap voor stap naar toe te blijven werken. “Van idee over analyse naar data relevance, tot engagement en money” aldus een prachtige samenvatting door Peter Thiers van Roularta.





Recent tweets
WDM Del.icio.us
WDM Slideshare




